Отрывок: Корректировка весов в про- цессе обучения выполняется при помощи Евклидовой метрики, а функцией ак- тивации служит SoftMax [6]. В рамках данной работы была разработана программная система на языке C#, обеспечивающем высокий уровень интеграции с работой операционной си- стемы Windows, что в перспективе позволит выполнять процесс очистки звуко- вого потока «на лету» [7]. Обучающая выборка представлена подготовленным...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Божимов, А.Д. | - |
dc.contributor.author | Солдатова, О.П. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:36:40 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:36:40 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230211\101901 | ru |
dc.identifier.citation | Божимов А.Д. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ ШУМА В ЗВУКОВОМ ПОТОКЕ / А.Д. Божимов, О.П. Солдатова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 143-146 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-ARHITEKTURY-NEIRONNOI-SETI-DLYa-ZADAChI-FILTRACII-ShUMA-V-ZVUKOVOM-POTOKE-101901 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ ШУМА В ЗВУКОВОМ ПОТОКЕ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Корректировка весов в про- цессе обучения выполняется при помощи Евклидовой метрики, а функцией ак- тивации служит SoftMax [6]. В рамках данной работы была разработана программная система на языке C#, обеспечивающем высокий уровень интеграции с работой операционной си- стемы Windows, что в перспективе позволит выполнять процесс очистки звуко- вого потока «на лету» [7]. Обучающая выборка представлена подготовленным... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_143-146.pdf | 796.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.