Отрывок: Со- гласно методу наименьших квадратов, минимизируемой целевой функцией ошибки нейросети является величина: ܧ(ݓ) ൌ ͳ ʹ (ݕǡ (ே) െ ݀ǡ)ଶǡ ǡ где ݕǡ (ே)– реальное выходное состояние нейрона j выходного слоя N нейронной сети при подаче на ее входы p–го образа, а ݀ǡ – идеальное (желае- мое) выходное состояние этого нейрона. Суммирование ведется по всем нейронам выходного слоя и по всем обра- баты...
Название : | РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ |
Авторы/Редакторы : | Алексеев, Д.И. Оплачко, Д.С. |
Дата публикации : | 2021 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Алексеев Д.И. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Д.И. Алексеев, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 187-190 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-AVTOMATIZIROVANNOI-SISTEMY-OCENKI-KREDITOSPOSOBNOSTI-S-PRIMENENIEM-NEIRONNOI-SETI-89854 |
ISBN : | 978-5-93424-870-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20210624\89854 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
01 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ.pdf | 960.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.