Отрывок: Операция max-pooling выполняется на окне размера 2х2 пикселей с шагом 2 [3]. После стека свёрточных слоёв (который имеет разную глубину в разных архитектурах) идут три полносвязных слоя: первые два имеют по 4096 каналов, третий – 1000 каналов. Последним идёт soft-max слой (логистическая функция для многомерного случая) [4]. Конфигурация полносвязных слоёв одна и та же...
Название : | РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАТОРА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
Авторы/Редакторы : | Гижевская, В.Д. Оплачко, Д.С. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Гижевская В.Д. РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАТОРА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / В.Д. Гижевская, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 146-149 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-KLASSIFIKATORA-IZOBRAZhENII-S-POMOShU-GLUBOKIH-NEIRONNYH-SETEI-101902 |
ISBN : | 978-5-93424-880-3 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230211\101902 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_146-149.pdf | 572.63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.