Отрывок: Будем считать, что наблюдаемые векторы име- ют имеют плотность вероятностей вида , l = Здесь — математическое ожида- ние и ковариационная матрица вектора признаков из класса , соответственно. Требуется по реализации у случайного вектора Y определить класс, к которому данный вектор принадлежит. Решением данной задачи является классификатор Байеса с дискрими- нантными функциями следующего вида: , l = . Данное выражение может быть упрощено. Предположим, что все корре- ляционные ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКравцова, Н.С.-
dc.contributor.authorПарингер, Р.А.-
dc.contributor.authorКуприянов, А.В.-
dc.date.accessioned2017-01-10 16:05:05-
dc.date.available2017-01-10 16:05:05-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170110\61110ru
dc.identifier.citationТруды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 74-78ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-734-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Razrabotka-metodov-klassifikacii-izobrazhenii-dendritnyh-kristallogramm-na-osnove-ocenivaniya-faktorov-formy-prostranstvennogo-spektra-61110-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectмедицинские кристаллограммыru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectалгоритмы расчёта признаков форм пространственного спектраru
dc.subjectклассификатор по K-ближайшим соседямru
dc.subjectбайесовский классификаторru
dc.subjectгеометрические признаки формыru
dc.subjectобучение классификатораru
dc.titleРазработка методов классификации изображений дендритных кристаллограмм на основе оценивания факторов формы пространственного спектраru
dc.typeArticleru
dc.textpartБудем считать, что наблюдаемые векторы име- ют имеют плотность вероятностей вида , l = Здесь — математическое ожида- ние и ковариационная матрица вектора признаков из класса , соответственно. Требуется по реализации у случайного вектора Y определить класс, к которому данный вектор принадлежит. Решением данной задачи является классификатор Байеса с дискрими- нантными функциями следующего вида: , l = . Данное выражение может быть упрощено. Предположим, что все корре- ляционные ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_22.pdfОсновная статья431.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.