Отрывок: Повторить процедуру обучения, подавая на вход следующий вектор данных. Алгоритм повторяется для всех векторов обучающей выборки вплоть до выполнения условия остановки. Процедура обучения завершается либо в мо- мент, когда значение весовых коэффициентов обеспечивает классификацию векторов с заданной точностью, либо после превышения заданного числа цик- лов обучения. Перед началом обучения случайным образом задаются началь- ные значения весовых коэффициентов у всех нейронов в диапазоне ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.contributor.authorИваев, Д.З.-
dc.date.accessioned2017-01-12 10:27:16-
dc.date.available2017-01-12 10:27:16-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170112\61149ru
dc.identifier.citationТруды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 209-213ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-734-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Reshenie-zadachi-klassifikacii-pri-pomoshi-mnogosloinogo-perseptrona-61149-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectмногослойный персептронru
dc.subjectклассификация данныхru
dc.subjectобучение нейронной сетиru
dc.subjectсреднеквадратичное отклонениеru
dc.titleРешение задачи классификации при помощи многослойного персептронаru
dc.typeArticleru
dc.textpartПовторить процедуру обучения, подавая на вход следующий вектор данных. Алгоритм повторяется для всех векторов обучающей выборки вплоть до выполнения условия остановки. Процедура обучения завершается либо в мо- мент, когда значение весовых коэффициентов обеспечивает классификацию векторов с заданной точностью, либо после превышения заданного числа цик- лов обучения. Перед началом обучения случайным образом задаются началь- ные значения весовых коэффициентов у всех нейронов в диапазоне ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_62.pdfОсновная статья277.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.