Отрывок: Так как график представляет собой почти прямую, можно сделать вывод, что количество критериев не оказывает существенного влияния на точность. Однако при проверке в процессе работы программы было выясне- но, что при увеличении количества критериев снижается скорость построения деревьев, поэтому рекомендуется использовать √𝑛 критериев. Рисунок 2 – График зависимости точности классификации от количества критериев для разбиения На рисунке 3 показан график зависимости...
Название : | Влияние параметров метода случайных деревьев на точность решения задачи классификации в условиях малой выборки |
Авторы/Редакторы : | Шибаева, А.О. Солдатова, О.П. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 574-576 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Vliyanie-parametrov-metoda-sluchainyh-derevev-na-tochnost-resheniya-zadachi-klassifikacii-v-usloviyah-maloi-vyborki-70402 |
ISSN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180704\70402 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Влияние параметров метода случайных деревьев на точность решения задачи классификации в условиях малой выборки.pdf | 539.61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.