Отрывок: Обучение модели выполнялось с применением метода обратного распространения ошибки с помощью оценки среднеквадратичной ошибки между результатом, полученным по модели и истинным (экспериментальным) значением. При обучении также применялось разделение выборки на обучаемую и тестовую, а также кросс-валидация. На рис. 1(б) представлена оценка точности новой модели потерь. 106 а) Модель потерь Венедиктова б) Новая модель потерь Рисуно...
Название : | Разработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Волков А. А. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Волков, А. А. Разработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети = Numerical simulation of compressor characteristic with casing treatment development of a profile loss model for the axial turbine grid with the application of a neural network / А. А. Волков // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (21–23 июня 2023 г.) : в 2 т. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; ред. кол. : Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 2. - С. 105-106. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\539747 |
Ключевые слова: | neural network profile loss model turbine турбинные решетки решетки турбины модели профильных потерь нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Перспективы развития двигателестроения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1927-8_2023-105-106.pdf | 496.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.