Отрывок: На рисунке 4 показана модель, построенная на основе анализа Фурье с использованием полиномиального тренда. 0 5 10 15 20 25 ян в. 1 1 се н .1 1 м ай .1 2 ян в. 1 3 се н .1 3 м ай .1 4 ян в. 1 5 се н .1 5 м ай .1 6 ян в. 1 7 се н .1 7 м ай .1 8 ян в. 1 9 се н .1 9 м ай .2 0 ян в. 2 1 се н...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Малыгина, Ю.С. | - |
dc.contributor.author | Malygina, Yu.S. | - |
dc.contributor.author | Орлова, К.Ю. | - |
dc.contributor.author | Orlova, K.Yu. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-03 11:50:46 | - |
dc.date.available | 2023-02-03 11:50:46 | - |
dc.date.issued | 2022-12-05 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230201\101723 | ru |
dc.identifier.citation | Малыгина, Ю.С. Прогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерации / Ю.С. Малыгина, К.Ю. Орлова // Проблемы экономики современных промышленных комплексов; Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты: [сб. ст.] XV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 16-27. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-888-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Problemy-ekonomiki-sovremennyh-promyshlennyh-kompleksov/Prognozirovanie-prodazh-grupp-lekarstvennyh-preparatov-v-aptechnom-segmente-Rossiiskoi-Federacii-101723 | - |
dc.description.abstract | Статья посвящена выбору наиболее точной модели прогнозирования продаж препаратов разных лекарственных групп на уровне аптечного сегмента РФ по данным за период 2011–2021 гг. Рассмотрены четыре группы лекарственных препаратов: препараты для лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы, препараты для лечения заболеваний нервной системы, противомикробные препараты для системного использования, противоопухолевые препараты и иммуномодуляторы. Представлены и интерпретированы результаты моделирования, оценена точность каждой модели для каждой группы препаратов, выбрана наиболее точная модель, спрогнозировано соотношение долей четырех групп лекарственных препаратов до конца 2023 года. Объяснены возможности применения полученных результатов в практике деятельности предприятий, специализирующихся на производстве и продаже фармацевтической продукции. The article is devoted to the choice of the most accurate model for forecasting sales of drugs from different drug groups in the pharmacy segment of the Russian Federation based on data for the period 2011–2021. Four groups of drugs are considered: drugs for the treatment of diseases of the cardiovascular system, drugs for the treatment of diseases of the nervous system, antimicrobials for systemic use, anticancer drugs and immunomodulators. The results of the modelling are presented and interpreted, the accuracy of each model for each group of drugs is assessed, the most accurate model is selected, and the ratio of the shares of four groups of drugs is predicted by the end of 2023. The possibilities of applying the obtained results in the practice of enterprises specializing in the production and sale of pharmaceutical products are explained. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | СамНЦ РАН | ru |
dc.subject | методы прогнозирования | ru |
dc.subject | фармацевтический рынок | ru |
dc.subject | прогнозирование продаж | ru |
dc.subject | продажи лекарственных препаратов | ru |
dc.subject | математическое моделирование | ru |
dc.subject | эконометрические модели | ru |
dc.subject | тренды | ru |
dc.subject | сезонность | ru |
dc.subject | скользящая средняя | ru |
dc.subject | адаптивные методы прогнозирования | ru |
dc.subject | экспоненциальное сглаживание | ru |
dc.subject | метод Тейла – Вейджа | ru |
dc.subject | метод Хольта – Винтерса | ru |
dc.subject | анализ Фурье | ru |
dc.subject | forecasting methods | ru |
dc.subject | pharmaceutical market | ru |
dc.subject | sales forecasting | ru |
dc.subject | drug sales | ru |
dc.subject | mathematical modeling | ru |
dc.subject | econometric models | ru |
dc.subject | trends | ru |
dc.subject | seasonality | ru |
dc.subject | moving average | ru |
dc.subject | adaptive forecasting methods | ru |
dc.subject | exponential smoothing | ru |
dc.subject | Theil-Wage method | ru |
dc.subject | Holt-Winters method | ru |
dc.subject | Fourier analysis | ru |
dc.title | Прогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерации | ru |
dc.title.alternative | Forecast of Sales for Drug Groups in the Pharmacy Segment of the Russian Federation | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | На рисунке 4 показана модель, построенная на основе анализа Фурье с использованием полиномиального тренда. 0 5 10 15 20 25 ян в. 1 1 се н .1 1 м ай .1 2 ян в. 1 3 се н .1 3 м ай .1 4 ян в. 1 5 се н .1 5 м ай .1 6 ян в. 1 7 се н .1 7 м ай .1 8 ян в. 1 9 се н .1 9 м ай .2 0 ян в. 2 1 се н... | - |
dc.classindex.lbc | 65.9(2)23 | - |
dc.classindex.scsti | 06.39.00 | - |
dc.classindex.udc | 338.24.01 | - |
Располагается в коллекциях: | Проблемы экономики современных промышленных комплексов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-888-9_2023_16-27.pdf | Малыгина Ю.С., Орлова К.Ю. Прогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерации | 562.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.