Отрывок: Персептрон с определенной выше конфигурацией при 7 нейронах в скрытом слое будет иметь 35 весов, тогда примем, что скрытый слой должен иметь не более 7 нейронов (во избежание проблемы переобучения). Активационная функция в каждом слое - гиперболический тангенс. Для определенности взяли К=3 (К < 2М+1) нейронов в скрытом с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХанов, В.А.-
dc.date.accessioned2018-02-14 16:39:37-
dc.date.available2018-02-14 16:39:37-
dc.date.issued2012-
dc.identifierDspace\SGAU\20171226\66654ru
dc.identifier.citationХанов, В. А. Нейросетевое моделирование при оценке состояния материала в технологическом цикле производства резинотехнических изделий (РТИ) авиационного назначения = The usage of the neural network modeling in the estimation of the material condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufacture / В. А. Ханов // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Самара: СГАУ, 2012. – C. 400-402.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/SAMOLETOSTROENIE-ROSSII/Neirosetevoe-modelirovanie-pri-ocenke-sostoyaniya-materiala-v-tehnologicheskom-cikle-proizvodstva-rezinotehnicheskih-izdelii-RTI-aviacionnogo-naznacheniya-66654-
dc.description.abstractThe article describes the procedure of the estimation of the rubber compounds condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufacture on the basis of the neural network modeling which was developed for the purpose of the aircraft products quality improvement.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСГАУru
dc.subjectРТИru
dc.subjectтехнологический процессru
dc.subjectреологическая информацияru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.titleНейросетевое моделирование при оценке состояния материала в технологическом цикле производства резинотехнических изделий (РТИ) авиационного назначенияru
dc.title.alternativeThe usage of the neural network modeling in the estimation of the material condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufactureru
dc.typeArticleru
dc.textpartПерсептрон с определенной выше конфигурацией при 7 нейронах в скрытом слое будет иметь 35 весов, тогда примем, что скрытый слой должен иметь не более 7 нейронов (во избежание проблемы переобучения). Активационная функция в каждом слое - гиперболический тангенс. Для определенности взяли К=3 (К < 2М+1) нейронов в скрытом с...-
Располагается в коллекциях: САМОЛЕТОСТРОЕНИЕ РОССИИ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
400-402.pdfОсновная статья2.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.