Отрывок: С помощью метода наименьших квадратов было выявлено, что рассматриваемый временной ряд описывается линейной моделью [4]. Модель Брауна, отражающая развитие линейной тенденции, имеет следующий вид: Y = A0 + A1t, где A0 – оценка текущего значения ряда; A1 – оценка текущего прироста; t – количество шагов, на которые строится прогноз. Полученные в результате всех расчетов прогнозные значения на 2019-2023 гг. представлены на рисунке 1. Рис. 1 Про...
Название : | Адаптивная модель прогнозирования количества экспресс-грузов, перевезенных авиационным транспортом |
Авторы/Редакторы : | Сурайкина Е. С. Кропивенцева С. А. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Сурайкина, Е. С. Адаптивная модель прогнозирования количества экспресс-грузов, перевезенных авиационным транспортом / Е. С. Сурайкина, С. А. Кропивенцева // Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития : сб. тезисов I Всерос. науч.-практ. конф. (17-19 февр. 2020 г.). - Текст : электронный / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [гл. ред. Еленев В. Д.]. - 2020. - С. 35-37 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\437710 |
Ключевые слова: | рынок транспортно-логистических услуг схема скользящего среднего экспресс-доставка грузов модель Брауна адаптивные модели прогнозирования воздушный транспорт |
Располагается в коллекциях: | Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Транспортный бизнес-35-37.pdf | 503.15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.