Отрывок: Как правило, при моделировании социальных сетей необходимо учитывать все эти особенности. 52 Основной, ставшей в какой-то степени классической, группой моделей социальных сетей являются модели случайных графов, а именно: модель Эрдоша–Реньи (Erdős–Rényi model); модель Барабаши–Альберта (Barabási–Albert model); модель Ваттса–Строгатца (Watts–Strogatz model). Рассмотрим данные модели. 7.1. Модель Эрдоша–Реньи Модел...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Благов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Рыцарев И. А. | ru |
dc.coverage.spatial | обработка данных | ru |
dc.coverage.spatial | социальные сети | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | ссылки между профилями пользователей | ru |
dc.coverage.spatial | текстовые сообщения | ru |
dc.coverage.spatial | сбор данных | ru |
dc.coverage.spatial | сетевые сообщества | ru |
dc.coverage.spatial | связи в социальных сетях | ru |
dc.coverage.spatial | связи между профилями разных социальных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | кластерный анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | контент социальных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация данных | ru |
dc.coverage.spatial | модель Эрдоша-Реньи | ru |
dc.coverage.spatial | моделирование социальных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | модель Барбаши-Альберта | ru |
dc.coverage.spatial | модель Ваттса-Строгатца | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы классификации | ru |
dc.coverage.spatial | анализ социальных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | анализ связей в социальных сетях | ru |
dc.coverage.spatial | анализ текстового контента | ru |
dc.coverage.spatial | графы большой размерности | ru |
dc.creator | Благов А. В., Рыцарев И. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\454152 | ru |
dc.identifier.citation | Благов, А. В. Анализ социальных сетей : учеб. пособие. - Текст : электронный / А. В. Благов, И. А. Рыцарев ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - 1 файл ( 1,63 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1556-0 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1556-0 | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | В данном пособии рассмотрены особенности анализа данных, а также связей в социальных сетях. Проведен обзор существующих инструментов по сбору, обработке и анализу данных. Исследованы вопросы визуализации,кластерного анализа и моделирования социальных сетей. Рассмотрены методы и алгоритмы анализа текстовой информации. В целях практического применения описанных сведений в пособии приводится цикл разработанных лабораторных работ.Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 01.04.02Прикладная математика и информатика.Подготовлено на кафедре технической кибернетики. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самарского университета (электрон. версия) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.relation.isformatof | Анализ социальных сетей : учеб. пособие. - Текст : непосредственный | ru |
dc.title | Анализ социальных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | С55.57я7 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.39 | ru |
dc.subject.udc | 004.738.5(075) | ru |
dc.textpart | Как правило, при моделировании социальных сетей необходимо учитывать все эти особенности. 52 Основной, ставшей в какой-то степени классической, группой моделей социальных сетей являются модели случайных графов, а именно: модель Эрдоша–Реньи (Erdős–Rényi model); модель Барабаши–Альберта (Barabási–Albert model); модель Ваттса–Строгатца (Watts–Strogatz model). Рассмотрим данные модели. 7.1. Модель Эрдоша–Реньи Модел... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Благов А.В. Анализ социальных сетей 2020.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.