Отрывок: Каждая группа данных представляет собой группу, выделенную по некоторому признаку, характерному только для этой группы. Объединение информации в группы происходит в основном не за счет логической связи между этой информацией, а скорее за счет ассоциаций. Как правило, диаграмма сродства необходима для обработки результатов «мозгового штурма» или опросов и ан- кетирования. Диаграммы сродства стр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Антипов Д. В. | ru |
dc.contributor.author | Васильева И. П. | ru |
dc.contributor.author | Еськина Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | 8D | ru |
dc.coverage.spatial | FMEA анализ | ru |
dc.coverage.spatial | QFD анализ | ru |
dc.coverage.spatial | анализ рисков технологических процессов | ru |
dc.coverage.spatial | методика анализа потенциальных отказов | ru |
dc.coverage.spatial | методика анализа рисков | ru |
dc.coverage.spatial | методика решения проблем по качеству | ru |
dc.coverage.spatial | методика структурирования функции качества | ru |
dc.coverage.spatial | развертывание функции качества | ru |
dc.coverage.spatial | статистические методы управления качеством | ru |
dc.coverage.spatial | технология машиностроения | ru |
dc.coverage.spatial | управление бизнес-процессами | ru |
dc.coverage.spatial | управление качеством продукции | ru |
dc.coverage.spatial | управление производственными процессами | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | экономика машиностроения | ru |
dc.coverage.spatial | экономика промышленности | ru |
dc.creator | Антипов Д. В., Васильева И. П., Еськина Е. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-08-01 11:26:53 | - |
dc.date.available | 2022-08-01 11:26:53 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\486220 | ru |
dc.identifier.citation | Антипов, Д. В. Статистические методы и инструменты управления качеством продукции : учеб. пособие / Д. В. Антипов, И. П. Васильева, Е. В. Еськина ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - 1 файл (2,23 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1733-5. - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1733-5 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Statisticheskie-metody-i-instrumenty-upravleniya-kachestvom-produkcii-98336 | - |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Изложен порядок применения статистических методов управления качеством, применяемых при управлении как производственными, так и бизнес-процессами. Среди рассматриваемых методов приводятся семь простых статистических методов, семь новых статистических методов, а также методика структурирования функций качества (QFD), методика анализа рисков и потенциальных отказов (FMEA), методика решения проблем по качеству (8D). Пособие может быть использовано при изучении теоретического материала по технологии машиностроения, статистического управления технологическими процессами и проектирования технологических процессов обучающимися 1-5 курсов университета. Может быть полезно молодым специалистам аэрокосмических отраслей, а также молодым ученым. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 27.03.02 Управление качеством и по специальностям 24.05.01 Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов, 24.05.07 Самолето- и вертолетостроение. Подготовлено на кафедре производства летат | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.title | Статистические методы и инструменты управления качеством продукции | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У9(2)30-823.2я7 | ru |
dc.subject.rugasnti | 81.81 | ru |
dc.textpart | Каждая группа данных представляет собой группу, выделенную по некоторому признаку, характерному только для этой группы. Объединение информации в группы происходит в основном не за счет логической связи между этой информацией, а скорее за счет ассоциаций. Как правило, диаграмма сродства необходима для обработки результатов «мозгового штурма» или опросов и ан- кетирования. Диаграммы сродства стр... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1733-5 | 2.28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.