Отрывок: Рассуждая также как и при рассмотрении непрерывных данных, можно доказать, что дискретные данные являются решением линейного уравнения в конечных разностях с постоянными реальными коэффициентами порядка 2N (а не дифференциального уравнения как для непрерывных данных). fy j ,n a f i i j , n - 1 + • • • + a 2 N ^ i j ,n - 2 N ( 3 -6 ) Характеристики, а, следовательно, и полюсы И,] п м...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Макарьянц Г. М. | ru |
dc.contributor.author | Шахматов Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Гафуров С. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки РФ | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | локальные оценки | ru |
dc.coverage.spatial | амплитудно-частотные характеристики | ru |
dc.coverage.spatial | анализ в частотной области | ru |
dc.coverage.spatial | анализ во временной области | ru |
dc.coverage.spatial | анализ множества входных сигналов | ru |
dc.coverage.spatial | глобальные оценки | ru |
dc.coverage.spatial | модальный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | модальные параметры | ru |
dc.coverage.spatial | методы оценки параметров | ru |
dc.coverage.spatial | метод множества степеней свободы (MDOF) | ru |
dc.coverage.spatial | метод наименьших квадратов в комплексной частотной области (PolyMAX) | ru |
dc.coverage.spatial | метод наименьших квадратов для частотной области (LSFD) | ru |
dc.coverage.spatial | метод наименьших квадратов с комплексными экспонентами (LSCE) | ru |
dc.coverage.spatial | метод одной степени свободы (SDOF) | ru |
dc.coverage.spatial | оценка модальных параметров | ru |
dc.creator | Макарьянц Г. М., Шахматов Е. В., Гафуров С. А. | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/681.5/М 153-964261 | ru |
dc.identifier.citation | Макарьянц, Г. М. Экспериментальный модальный анализ [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие / Г. М. Макарьянц, Е. В. Шахматов, С. А. Гафуров ; М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т). - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 34,2 Мбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Экспериментальный модальный анализ [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие | ru |
dc.title | Экспериментальный модальный анализ | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 681.51(075) | ru |
dc.textpart | Рассуждая также как и при рассмотрении непрерывных данных, можно доказать, что дискретные данные являются решением линейного уравнения в конечных разностях с постоянными реальными коэффициентами порядка 2N (а не дифференциального уравнения как для непрерывных данных). fy j ,n a f i i j , n - 1 + • • • + a 2 N ^ i j ,n - 2 N ( 3 -6 ) Характеристики, а, следовательно, и полюсы И,] п м... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Макарьянц Г.М. Экспериментальный модальный.pdf | from 1C | 35.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.