Отрывок: Для того чтобы центриро- вать спектр, необходимо исходное изображение умножить на (–1)x+y перед вычислением Фурье-преобразования. Рис. 3.1. Слева – изображение белого прямоугольника размерами 20×40 пикселей на черном фоне размерами 512×512 пикселей, справа – центрированный Фурье- спектр, представленный после применения логарифмического преобразования 3.2 Основы частотной фильтрации Частотная область цифрового изображения представляет со- бо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Федотов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулов С. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулов С. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ) | ru |
dc.coverage.spatial | восстановление медицинских изображений | ru |
dc.coverage.spatial | цифровая обработка медицинских изображений | ru |
dc.coverage.spatial | частотная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | пространственная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | среда MatLAB | ru |
dc.creator | Федотов А. А., Акулов С. А., Акулов С. А. | ru |
dc.date.issued | 2015 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\196086 | ru |
dc.identifier.citation | Федотов, А. А. Методы компьютерной обработки биомедицинских изображений в среде MATLAB [Электронный ресурс] : [учеб. пособие по программам высш. образования по направлению подгот. магистров 12.04.04 Биотехн. системы и технологии] / А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С. Акулова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара : [Изд-во СГАУ], 2015. - on-line. - ISBN = 978-5-7883-1011-4 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1011-4 | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображений, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а так | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,06 Мб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | [Изд-во СГАУ] | ru |
dc.relation.isformatof | Методы компьютерной обработки биомедицинских изображений в среде MATLAB [Текст] : [учеб. пособие по программам высш. образования по направлению подгот | ru |
dc.title | Методы компьютерной обработки биомедицинских изображений в среде MATLAB | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9(035) | ru |
dc.textpart | Для того чтобы центриро- вать спектр, необходимо исходное изображение умножить на (–1)x+y перед вычислением Фурье-преобразования. Рис. 3.1. Слева – изображение белого прямоугольника размерами 20×40 пикселей на черном фоне размерами 512×512 пикселей, справа – центрированный Фурье- спектр, представленный после применения логарифмического преобразования 3.2 Основы частотной фильтрации Частотная область цифрового изображения представляет со- бо... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Федотов А.А. Методы.pdf | from 1C | 1.09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.