Отрывок: добавить геном в популяцию; 11. выполнять шаги 1-9 пока не будет достигнут необходимый размер популяции. В качестве функции полезности в данном алгоритме используется ЦФ решения, которая вычисляется по формуле (1.1). Следующим шагом генетического алгоритма является скрещивание. Скрещивание в разных алгоритмах определяется по-разному, т.к зависит от представления данных [9]. Главное требование к размножению — чтобы потомок или потомки имели возможност...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишутин Д. Е. | ru |
dc.contributor.author | Симонова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Зеленко Л. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | план съемки районов наблюдения | ru |
dc.coverage.spatial | целевая функция | ru |
dc.coverage.spatial | программное обеспечение | ru |
dc.coverage.spatial | генетический алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | космические аппараты | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | малые космические аппараты | ru |
dc.coverage.spatial | метод ветвей и границ | ru |
dc.creator | Мишутин Д. Е. | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160714002011 | ru |
dc.identifier.citation | Мишутин, Д. Е. Автоматизированная система планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. Е. Мишутин ; рук. работы Е. В. Симонова; рец. Л. С. Зеленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является построение автоматизированной системы, способной по исходным данным составить наилучший, с точки зрения целевой функции, план съемки районов наблюдения и последующего сброса информации с ко | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,7 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 55.47 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 629.7.05 | ru |
dc.subject.udc | 004.932 | ru |
dc.textpart | добавить геном в популяцию; 11. выполнять шаги 1-9 пока не будет достигнут необходимый размер популяции. В качестве функции полезности в данном алгоритме используется ЦФ решения, которая вычисляется по формуле (1.1). Следующим шагом генетического алгоритма является скрещивание. Скрещивание в разных алгоритмах определяется по-разному, т.к зависит от представления данных [9]. Главное требование к размножению — чтобы потомок или потомки имели возможност... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мишутин_Дмитрий_Евгеньевич_Автоматизированная_система_плани-рования_целевого.pdf | 2.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.