Отрывок: Для написания back-end-части приложения был выбран язык программирования Python. Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объѐм полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Акимов В. А. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы распознавания лиц | ru |
dc.coverage.spatial | локальный бинарный шаблон | ru |
dc.coverage.spatial | метод Виолы-Джонса | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание лиц на видеопотоке | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание лиц на изображениях | ru |
dc.creator | Акимов В. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707162110 | ru |
dc.identifier.citation | Акимов, В. А. Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. А. Акимов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Разработана система, позволяющая выполнять распознавание лиц на фотоснимках, распознавание возможно в двух режимах: распознавание лиц на видеопотоке и распознавание лиц на изображениях. Реализована возможность просмотра, удаления, добавления изображений в набор данных. Реализована возможность обучения классификатора. Разработан логический проект системы по методологии UML. Программа реализована на языке C#, Python в средах разработки : MS Visual Studio 2013, PyCharm 2017.1.3 под управлением операционных систем Windows. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,2 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Для написания back-end-части приложения был выбран язык программирования Python. Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объѐм полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектн... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Акимов_Владимир_Александрович_Автоматизированная_система_распознавания.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.