Отрывок: 28 2.6 Объединяющий слой Распространѐнной практикой является периодически вставлять объединяющие слои между последовательных CONV слоѐв в ConvNet архитектуре. Их функция заключается в постепенном уменьшении пространственных размеров представления, чтобы уменьшить количество параметров и вычислений в сети, и, следовательно, также контролировать переобучение. Объединяющий слой работает независимо на каждой глубине сре...
Название : | Детектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Софронов С. Д. Никоноров А. В. Полукаров Д. Ю. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Софронов, С. Д. Детектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / С. Д. Софронов ; рук. работы А. В. Никоноров; рец. Д. Ю. Полукаров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Цель работы – провести обучение нейронной сети YOLO, реализованной в системе машинного обучения TensorFlow для детектирования объектов заданного класса на изображениях.В ходе работы была разработана программа для создания файлов, хранящих данные о расположении объектов заданного класса на изображениях.Произведено обучение нейронной сети для детектирования объектов заданного класса по полученным в результате работы программы данным. Реализация программы происходила на языке Python в среде разработки PyCharm. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170919155222 |
Ключевые слова: | сверточные нейронные сети нейронные сети нейронная сеть YOLO рекурсивные нейронные сети детектирование объектов система машинного обучения TensorFlow системы машинного обучения |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Софронов_Семен_Дмитриевич_Детектирование_объектов_изображениях.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.