Отрывок: 2.1 Описание алгоритма В качестве способа повышение качества пространства эффективных признаков был выбран метод базирующийся на максимизации критериев разделимости дискриминантного анализа, которые определим формулами: 11 (( ) ),J tr T B (2.1) 2 ln{| | / | |},J T W (2.2) где B и W - матрицы межгруппового и внутригруппового рассеяния. И нам известно, что матрица T рассеяния вычисляется, как T B W . Запишем форм...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бакулин Г. В. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кузнецов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | дискриминантный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | эффективные признаки | ru |
dc.coverage.spatial | отбор признаков | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | анализ сосудов | ru |
dc.coverage.spatial | изображения глазного дна | ru |
dc.creator | Бакулин Г. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170913154920 | ru |
dc.identifier.citation | Бакулин, Г. В. Формирование пространства эффективных признаков для анализа сосудов на изображениях глазного дна : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Г. В. Бакулин ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эл. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Цель работы – разработать алгоритм формирования пространства эффективных признаков и применить к набору признаков изображений глазного дна.Разработана программная реализация алгоритма для достижения поставленной цели.Проведен эксперимент на наборе признаков изображений глазного дна. Разработка программного обеспечения происходила на языке Python 3.6 в среде разработки PyCharm. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,3 Мб) | ru |
dc.title | Формирование пространства эффективных признаков для анализа сосудов на изображениях глазного дна | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 2.1 Описание алгоритма В качестве способа повышение качества пространства эффективных признаков был выбран метод базирующийся на максимизации критериев разделимости дискриминантного анализа, которые определим формулами: 11 (( ) ),J tr T B (2.1) 2 ln{| | / | |},J T W (2.2) где B и W - матрицы межгруппового и внутригруппового рассеяния. И нам известно, что матрица T рассеяния вычисляется, как T B W . Запишем форм... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бакулин_Геннадий_Владимирович_Формирование_пространства_эффективных_признаков.pdf | 1.38 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.