Отрывок: 29 Второе из рассматриваемых окон – обобщенное окно Хэмминга, имеет вид: ( ) ( ) ( ) (12) где N — ширина окна. Уровень боковых лепестков: - 42 дБ. Причем , случай α=0,54 соответствует окну Хэмми...
Название : | Идентификация пользователя ЭВМ по голосу |
Авторы/Редакторы : | Курелюк С. А. Федина М. Е. Жукова В. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Курелюк, С. А. Идентификация пользователя ЭВМ по голосу : вып. квалификац. работа по спец. "Информационная безопасность" / С. А. Курелюк ; рук. работы М. Е. Федина; рец. В. А. Жукова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности инф. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | Проанализированы существующие методы идентификации пользователей ЭВМ.Разработан алгоритм регистрации и обработки речевого сигнала для идентификации пользователя ЭВМ.Разработано программное обеспечение для защиты от несанкционированного доступа к ЭВМ на |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20161205160637 |
Ключевые слова: | обработка звуковых сигналов идентификация по голосу идентификация пользователей шумоочистка информационная безопасность распознавание речи |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Курелюк_Сергей_Алексеевич_Идентификация_пользователя.pdf | 1.09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.