Отрывок: Оставшиеся 67 экземпляров используются для тестирования сети. 3.3.3 Решение задач классификации 3.3.3.1 Решение задачи классификации ирисов В ходе экспериментальных исследований были определены количество нейронов в сети, значения СКО погрешности обучения, точность классификации и ошибка классификации при решении задачи классификации ирисов. Результаты исследования приведены в таблице 4.1. 50 Таблица 4.1 – Результаты решения задачи классификации ирисов ...
Название : | Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена |
Авторы/Редакторы : | Федотов Д. А. Солдатова О. П. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Федотов, Д. А. Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Федотов ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей персептронного типа, алгоритмы их обучения и эффективность использования при решении задачи классификации. Целью работы является создание удобного средства конструи |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703152104 |
Ключевые слова: | ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ самоорганизующиеся карты Кохонена нейронная сеть персептронного типа нейронные сети многослойный персептрон |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Федотов_Даниил_Александрович_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.