Отрывок: Описание вариантов использования приведено в таблице 4. 35 Пользователь Система Ввести ключевые слова Сервер Обратиться по API Вернуть данные Система Вывести результат Пользователь Система Сервер Система Рисунок 9 – Диаграмма вариантов использования 36 Таблица 4 – Таблица вариантов использования № Имя Описание 1 Название Ввести ключевые слова Предусловия Система запущена Актеры Пользоват...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рыцарев И. А. | ru |
dc.contributor.author | Благов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Иващенко А. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | HADOOP | ru |
dc.coverage.spatial | данные сверхбольшого объема | ru |
dc.coverage.spatial | классификация данных | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы кластеризации данных | ru |
dc.coverage.spatial | TF-IDF | ru |
dc.coverage.spatial | LDA | ru |
dc.coverage.spatial | K-MEANS | ru |
dc.coverage.spatial | текстовый анализ | ru |
dc.creator | Рыцарев И. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906140515 | ru |
dc.identifier.citation | Рыцарев, И. А. Исследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / И. А. Рыцарев ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Работа посвящена исследованию и разработке алгоритмов классификации текстовых данных социальных сетей. В качестве объекта исследования были выбраны данные социальной сети Twitter. Сбор данных произведен по определенным геолокациям, при этом собирались, обрабатывались и анализировались текстовые данные. Для получения необходимой информации были проведены исследования в области оптимизации сбора данных социальной сети Twitter. Разработано программное средство, обеспечивающее сбор необходимых данных из заданных геолокаций. Исследованы и апробированы существующие алгоритмы кластеризации и последующей классификации данных, преимущественно большого объема, предложены модифицированные распределенные алгоритмы для работы с текстовыми данными коротких сообщений социальной сети Twitter. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб) | ru |
dc.title | Исследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Описание вариантов использования приведено в таблице 4. 35 Пользователь Система Ввести ключевые слова Сервер Обратиться по API Вернуть данные Система Вывести результат Пользователь Система Сервер Система Рисунок 9 – Диаграмма вариантов использования 36 Таблица 4 – Таблица вариантов использования № Имя Описание 1 Название Ввести ключевые слова Предусловия Система запущена Актеры Пользоват... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Рыцарев_Игорь_Андреевич_Исследование_разработка_методов.pdf | 2.28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.