Отрывок: Оценив сложность и объем алгоритмов приложения, был сделан вывод, что использование средств и технологий параллелизации, таких как MPI или CUDA, является избыточным. Ресурсы необходимые на реализацию любой из вышеназванных техно...
Название : | Исследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерности |
Авторы/Редакторы : | Хотилин М. И. Благов А. В. Иващенко А. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Хотилин, М. И. Исследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / М. И. Хотилин ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются социальные сети, представленные в виде графа, описывающего пользователей и связи между ними.Целью данной работы является исследование алгоритмов и разработка параллельного алгоритма кластеризации данных, полученных из социа |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906150011 |
Ключевые слова: | модулярность распознавание образов графы GEPHI параллельные вычисления кластеризация социальные сети SCAN-алгоритм |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Хотилин_Максимилиан_Ильич_Исследование_разработка_параллельных.pdf | 2.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.