Отрывок: Интервал сглаживания шире, значит, тренд получается более плавным. Сглаженный ряд меньше начального на (n–1) наблюдений, где n – значение интервала 30 сглаживания. Если значения n огромное, то колеблемость сглаженного ряда сильно уходит вниз. Вместе с тем число экспериментов уменьшается заметно, что формирует особые трудности. В зависимости от конечной цели и выбирается интервал сглаживания. При этом надо понимать, в какой э...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кохан В. И. | ru |
dc.contributor.author | Сопченко Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Кудрина М. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | веб-приложения | ru |
dc.coverage.spatial | базы данных | ru |
dc.coverage.spatial | стрелочное хозяйство | ru |
dc.coverage.spatial | математические модели | ru |
dc.coverage.spatial | Интернет | ru |
dc.coverage.spatial | GPS | ru |
dc.creator | Кохан В. И. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703115221 | ru |
dc.identifier.citation | Кохан, В. И. Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / В. И. Кохан ; рук. работы Е. В. Сопченко; рец. М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. сист. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является методы прогнозирования состояния стрелочного хозяйства. Всего было исследовано три метода краткосрочного прогнозирования: метод скользящего среднего, метод наименьших квадратов и метод экспоненциального сглаживания. Цель работы – создать web-приложение для хранения и прогнозирования промеров стрелочного хозяйства, интегрировав в него наиболее точный метод прогнозирования. В данной работе прогнозируются значения разности левого и правого рельса. Программа написана на языке JavaScript. Данный язык работает на стороне клиента. Для серверной части используется язык PHP. Программа написана в кроссплатформенном текстовом редакторе Sublime Text и функционирует в операционной системе Windows’7. Проектирование велось с использованием среды проектирования Star UML 5.0. Эффективность работы заключается в краткосрочном прогнозировании запретительных мер, на определенных участках пути. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб) | ru |
dc.title | Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Интервал сглаживания шире, значит, тренд получается более плавным. Сглаженный ряд меньше начального на (n–1) наблюдений, где n – значение интервала 30 сглаживания. Если значения n огромное, то колеблемость сглаженного ряда сильно уходит вниз. Вместе с тем число экспериментов уменьшается заметно, что формирует особые трудности. В зависимости от конечной цели и выбирается интервал сглаживания. При этом надо понимать, в какой э... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кохан_Владислав_Игоревич_Исследование_методов_прогнозирования_состояния.pdf | 1.63 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.