Отрывок: 1.7 Методы разрастания графа Методы разреза графа могут быть эффективно применены для сегментации изображений. В этих методах изображение представляется как взвешенный неориентированный граф. Обычно пиксель или группа пикселей ассоциируется вершиной, а веса рёбер определяют схожесть соседних пикселей. Затем граф (изображение) разрезается согласно критерию, созданному для получения «хороших» кластеров. Каждая часть вершин (...
Название : | Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли |
Авторы/Редакторы : | Авдыш Е. В. Куприянов А. В. Кузнецов А. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Авдыш, Е. В. Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Авдыш ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является алгоритм классификации-ближайших соседей. Цель работы – реализация метода сегментации изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли, с помощью алгоритма k-ближайших соседей и изучение погрешности алгори |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170913154213 |
Ключевые слова: | сегментация изображений дистанционное зондирование Земли устойчивость к шумам средняя яркость алгоритм K-NEARESTNEIGHBOR |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Авдыш_Евгений_Владимирович_Исследование_методов_сегментации.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.