Отрывок: Результаты выполнения этих запросов будут идентичны друг другу. Примеры таких запросов приведены в таблице 4. Таблица 4 – Запросы для функции RANK() без секционирования RANK() без секционирования Альтернативный вариант SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY ID_group desc) AS [RANK] FROM Student SELECT *, (SELECT COUNT(ID_group) FROM Stu...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Терехин М. В. | ru |
dc.contributor.author | Чигарина Е. И. | ru |
dc.contributor.author | Жаринова Л. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | системы управления базами данных (СУБД) | ru |
dc.coverage.spatial | функции смещения | ru |
dc.coverage.spatial | функции агрегирования | ru |
dc.coverage.spatial | функции аналитики | ru |
dc.coverage.spatial | реляционные базы данных | ru |
dc.creator | Терехин М. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161433 | ru |
dc.identifier.citation | Терехин, М. В. Классификация и анализ использования оконных функций в системах реляционных баз данных : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / М. В. Терехин ; рук. работы Е. И. Чигарина; рец. Л. А. Жаринова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью работы является классификация оконных функций по целииспользования и сокращение времени выполнения аналитических запросов всистемах реляционных баз данных.В выпускной квалификационной работе магистра рассмотрены принципработы оконных функций, их основные элементы. Предложена классификацияоконных функций по цели их использования.Для каждой оконной функции составлены запросы с их применением, атакже альтернативные варианты таких запросов без их использования.Разработана методика сравнительного анализа использования оконныхфункций в системах реляционных баз данных, включая определение критериясравнения, параметров, на него влияющих, и способа оценки критерия.Приведен анализ и обоснование средств расчета времени выполнениязапросов с использованием оконных функций и альтернативных запросов. Вкачестве системы управления базами данных выбрана MS SQL Server, вкоторой реализованы все существующие оконные функции. Для оценкивремени выполнения запросов используется SQL Server Profiler.Для каждого к | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб) | ru |
dc.title | Классификация и анализ использования оконных функций в системах реляционных баз данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Результаты выполнения этих запросов будут идентичны друг другу. Примеры таких запросов приведены в таблице 4. Таблица 4 – Запросы для функции RANK() без секционирования RANK() без секционирования Альтернативный вариант SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY ID_group desc) AS [RANK] FROM Student SELECT *, (SELECT COUNT(ID_group) FROM Stu... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Терёхин_Максим_Владимирович_Классификация_анализ_использования.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.