Отрывок: 4.1.3 Метаоптимизация параметров алгоритма АИРЧ Таблица 4.9 – СКО тестирования при использовании алгебры Гёделя Метаоптимизация Обучение сети Алгоритм Дополнительные параметры Количество итераций, размер группы OM; PP; PG СКО тестирования ПСП 200; 30 0,500; 2,000; 1,000 0,261 ГА MP = 1; MD = 0.05; K = 0,5 98; 30 0,792; 0,184; 1,227 0,286 АДЭ PC = 0,7; K = 0,45 115; 30 0,927; 0,438; 1,646 0,322 Таблица 4.10 – Погрешн...
Название : Метаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-Менделя
Авторы/Редакторы : Муравьев В. В.
Лезин И. А.
Графкин А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Муравьев, В. В. Метаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-Менделя : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. В. Муравьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систе. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе исследуется эффективность различных алгоритмов при осуществлении метаоптимизации параметров алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя. Целью работы является создание приложения, позволяющего прово
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707162209
Ключевые слова: генетический алгоритм
алгоритмы обучения
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм дифференциальной эволюции
алгоритм имитации роя частиц
нечеткие нейронные продукционные сети
нейронные сети
сеть Ванга-Менделя
метаоптимизация
распознавание образов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Муравьёв_Вячеслав_Вячеславович_Метаоптимизация_параметров_алго_ритмов.pdf3.46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.