Отрывок: Деревья решений [Электронный ресурс] / И.Чубукова // НОУ «ИНТУИТ». – Электрон. дан. – М., 2016. – URL: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/1.html (дата обращения: 12.11.2016). 4 Quinlan J.R. C4.5: Programs for Machine Learning, San Mateo [Text] / M.N. Kaufmann// Decision Tree. – 1993. –P. 283. 5 Деревья классификации и регрессии [Электронный ресурс]: электрон. учеб. пособие. – URL: http://www.williamspublishing.com/PDF/978- 5-8459-1170-4/part....
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Потапов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кузнецов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | деревья решений | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы классификации | ru |
dc.coverage.spatial | патологические изменения сосудов | ru |
dc.coverage.spatial | среда разработки IntelliJ IDEA 17.01.3 | ru |
dc.coverage.spatial | глазное дно | ru |
dc.creator | Потапов С. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170919153227 | ru |
dc.identifier.citation | Потапов, С. В. Применение деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / С. В. Потапов ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эл. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Цель работы – применить метод деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна.Разработана программная реализация исследованных алгоритмов построения деревьев решений.Произведена классификация диагностических дан | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,0 Мб) | ru |
dc.title | Применение деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.65 | ru |
dc.textpart | Деревья решений [Электронный ресурс] / И.Чубукова // НОУ «ИНТУИТ». – Электрон. дан. – М., 2016. – URL: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/1.html (дата обращения: 12.11.2016). 4 Quinlan J.R. C4.5: Programs for Machine Learning, San Mateo [Text] / M.N. Kaufmann// Decision Tree. – 1993. –P. 283. 5 Деревья классификации и регрессии [Электронный ресурс]: электрон. учеб. пособие. – URL: http://www.williamspublishing.com/PDF/978- 5-8459-1170-4/part.... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Потапов_Степан_Владимирович_Применение_деревьев_решений.pdf | 1.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.