Отрывок: 81), что даёт выигрыш на больших плотных матрицах начиная, примерно, от 64×64. Несмотря на то, что алгоритм Штрассена является асимптотически не самым быстрым из существующих алгоритмов быстрого умножения матриц, он проще программируется и эффективнее при умножении матриц относительно малого размера, поэтому именно он чаще используется на практике. Штрассен был первым, ...
Название : | Применение нагрузочных тестов умножения матриц для исследования производительности кластера «Сергей Королев» |
Авторы/Редакторы : | Коленбет А. В. Востокин С. В. Головашкин Д. Л. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Коленбет, А. В. Применение нагрузочных тестов умножения матриц для исследования производительности кластера «Сергей Королев» : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Коленбет ; рук. работы С. В. Востокин; рец. Д. Л. Головашкин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка алгоритма для нагрузочного тестирования, основанного на умножении матриц и модели организации параллельных вычислений «портфель задач» и применение данного алгоритма на кластере |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160713141734 |
Ключевые слова: | тесты умножения матриц умножение матриц ПАРАДИГМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ параллельное программирование параллельные вычисления ПОРТФЕЛЬ ЗАДАЧ кластер "Сергей Королев" производительность нагрузочное тестирование нагрузочные тесты |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Коленбет_Александр_Владимирович_Применение_нагрузочных_тестов_ум-ножения.pdf | 973.62 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.