Отрывок: Первым шагом функция построения и оценки адекватности модели считывает из файла Excel столбцы с данными о факторах на листе 1 и заполняет матрицу факторов X. С листа 2 функция заносит данные о фактической урожайности в вектор Y. Значения X и Y записываются в переменные. Далее проводится нормировка показателей матрицы X, после чего рассчитываются коэффициенты модели. Из нормированной матрицы X ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Евстифорова А. В. | ru |
dc.contributor.author | Денисова А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Воробьева Н. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.coverage.spatial | регрессивное моделирование | ru |
dc.coverage.spatial | вегетационный индекс NDVI | ru |
dc.coverage.spatial | озимая пшеница | ru |
dc.coverage.spatial | геоинформационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование урожайности | ru |
dc.coverage.spatial | урожайность озимой пшеницы | ru |
dc.creator | Евстифорова А. В. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180618105543 | ru |
dc.identifier.citation | Евстифорова, А. В. Прогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системы : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. В. Евстифорова ; рук. работы А. Ю. Денисова; рец. Н. С. Воробьева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является урожайность посева озимой пшеницы. Цель работы – построить и исследовать регрессионную модель прогнозирования урожайности озимой пшеницы по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных систем (ГИС). В п | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,4 Мб) | ru |
dc.title | Прогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Первым шагом функция построения и оценки адекватности модели считывает из файла Excel столбцы с данными о факторах на листе 1 и заполняет матрицу факторов X. С листа 2 функция заносит данные о фактической урожайности в вектор Y. Значения X и Y записываются в переменные. Далее проводится нормировка показателей матрицы X, после чего рассчитываются коэффициенты модели. Из нормированной матрицы X ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Евстифорова_Анастасия_Витальевна_Прогнозирование_урожайности_озимой_пшеницы.pdf | 2.47 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.