Отрывок: Первая из них была необходима для сбора объектов исследования, разделенных на категории и районы города Самары. Вторая из них была необходима для вычисления значений критериев по населению, по конкурентам, по влиянию дороги, парковок, остановок общественного транспорта и количества ближайшего населения для каждого объекта из выборки. Третья программа используя эти данны...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тахтаров И. А. | ru |
dc.contributor.author | Сергеев А. В. | ru |
dc.contributor.author | Есипов Б. А. | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | нелинейные регрессионные модели | ru |
dc.coverage.spatial | объекты обслуживания | ru |
dc.coverage.spatial | регрессионный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | метод наименьших квадратов | ru |
dc.coverage.spatial | дорожная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | транспортная инфраструктура | ru |
dc.coverage.spatial | геопортал | ru |
dc.coverage.spatial | геомаркетинг | ru |
dc.creator | Тахтаров И. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703133521 | ru |
dc.identifier.citation | Тахтаров, И. А. Разработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной модели : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. А. Тахтаров ; рук. работы А. В. Сергеев; рец. Б. А. Есипов ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Разработаны алгоритмы получения и анализа данных о городе Самара для оценки и помощи в размещении новых объектов обслуживания. Разработано программное обеспечение для оценки алгоритмов и их применения. Проведены тесты на выборке данных по 1700 существующим объектам, а также вычисление потенциальной площади торгового объекта. Программы написаны на языках C# в среде Microsoft Visual Studio Community 2013, JavaScript и HTML и функционируют в операционной системе Windows’10. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,9 Мб) | ru |
dc.title | Разработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной модели | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Первая из них была необходима для сбора объектов исследования, разделенных на категории и районы города Самары. Вторая из них была необходима для вычисления значений критериев по населению, по конкурентам, по влиянию дороги, парковок, остановок общественного транспорта и количества ближайшего населения для каждого объекта из выборки. Третья программа используя эти данны... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Тахтаров_Иван_Александрович_Разработка_исследование_технологий.pdf | 2.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.