Отрывок: Теперь необходимо программно реализовать, модифицированный алгоритм. Рассмотрим реализацию алгоритма. Весь алгоритм, описанные в предыдущем пункте оборачиваем в большой цикл, для поиска очередной плоскости в трехмерном облаке точек. В конце большого цикла реализуем метод кластеризации k-средних для разделения объектов, находящихся на одной высоте на сцене. С использованием псевдокода модифицированный алгоритм примет вид: Итерация N: Дл...
Название : | Разработка и исследование вычислительной технологии сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен |
Авторы/Редакторы : | Лошкарева Г. Е. Гошин Е. В. Федосеев В. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Лошкарева, Г. Е. Разработка и исследование вычислительной технологии сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Г. Е. Лошкарева ; рук. работы Е. В. Гошин; рец. В. А. Федосеев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования в настоящей работе является вычислительная технология сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен. Цель работы – разработка вычислительной технологии сегментации разноракурсных изображений, основанной на сегментации восстановленной трехмерной модели сцены по исходным изображениям и обладающей более высокой надежностью. В ходе работы были изучены существующие подходы к сегментации изображений, последовательно и параллельно реализована (с использованием технологии NVidia CUDA) разработанная вычислительная технология. В ходе работы проведены экспериментальные исследования на модельных примерах. На тестовых изображениях произведена оценка качества реализованного алгоритма, определены границы применимости технологии при решении конкретной прикладной задачи. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906131644 |
Ключевые слова: | виды сегментаций преобразование Хафа оптический поток сегментация изображений разноракурсные изображения трехмерные модели |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лошкарева_Галина_Евгеньевна_Разработка_исследование_вычислительной.pdf | 5.13 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.