Отрывок: 21 𝑓𝑈 = 1 8 (∑ ∑ 𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑓(𝑖, 𝑗) 𝑗+1 𝑦=𝑗−1 𝑖+1 𝑥=𝑖−1 ). (17) 22 3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 3.1 Средства разработки При выборе языка программирования одним из необходимых условий являлось наличие библиотеки, позволяющей работать как с изображениями, так и с видеопоследовательностями, содержащей в своем функционале методы и алгоритмы ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кочедыкова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Мясников Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Лезин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | видеопоследовательности | ru |
dc.coverage.spatial | вычитание кадров | ru |
dc.coverage.spatial | оценка качества сегментации | ru |
dc.coverage.spatial | смесь гауссовых распределений | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация кадров | ru |
dc.coverage.spatial | обработка видео | ru |
dc.coverage.spatial | усреднение фона | ru |
dc.creator | Кочедыкова Е. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170918144857 | ru |
dc.identifier.citation | Кочедыкова, Е. В. Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Кочедыкова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются алгоритмы сегментации видеопоследовательностей.Цель работы – создание метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательностей и проведение с его помощью исследований распространенных методов сегментации кадров видеопоследовательности (смесь Гауссовых распределений, метод вычитания кадров, усреднение фона).В ходе данной работы была создана программная реализация нового метода автоматической оценки качества сегментации. Метод реализован с помощью языков Python в среде разработки PyCharm 2016.2.3 с использованием библиотеки OpenCV. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 21 𝑓𝑈 = 1 8 (∑ ∑ 𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑓(𝑖, 𝑗) 𝑗+1 𝑦=𝑗−1 𝑖+1 𝑥=𝑖−1 ). (17) 22 3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 3.1 Средства разработки При выборе языка программирования одним из необходимых условий являлось наличие библиотеки, позволяющей работать как с изображениями, так и с видеопоследовательностями, содержащей в своем функционале методы и алгоритмы ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кочедыкова_Елена_Владимировна_Разработка_метода_автоматической_оценки.pdf | 2.1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.