Отрывок: ня и методы, которые их формируют; 3) переменные, хранящее текущее рассчитанное и наименьшее значения показателей согласованности для подсистем верхнего уровня; 4) целочисленную переменную, хранящую номер наиболее согласованной подсистемы, и целочисленный массив для передачи индексов строк наилучшей подсистемы; 5) основной вычислительный метод, определяющий наиболее согласованную подсистему верхнего уровня; 6) метод, вычисляющий решение на наиболее согласованной подсистеме верхнего ур...
Название : | Разработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображений |
Авторы/Редакторы : | Пугачев К. Г. Фурсов В. А. Востокин С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Пугачев, К. Г. Разработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / К. Г. Пугачев ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. С. В. Востокин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются алгоритмы идентификациифундаментальной матрицы изображений по выделенным на изображенияхсоответствующим точкам.Цель работы – создание и исследование параллельных алгоритмовидентификации фундаментальной матрицы с использованием выделенныхособых точек.Разработаны параллельный алгоритм и программа согласованнойидентификации с равномерным распределением вычислений наподсистемах верхнего уровня. По смоделированным данным проведеныоценка точности и надежности для метода согласованной идентификации исравнение результатов с методом наименьших квадратов, методомнаименьших модулей и RANSAC. Приведены результаты выделениясоответствующих точек и идентификации фундаментальной матрицы дляреальных изображений. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906135944 |
Ключевые слова: | RANSAC параллельный алгоритм особые точки сопоставление изображений согласованная идентификация фундаментальная матрица метод наименьших квадратов метод наименьших модулей |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пугачев_Кирилл_Глебович_Разработка,_параллельная_реализация.pdf | 1.85 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.