Отрывок: 1): ( x, y) = ( (𝑥1+𝑥2+𝑥3) 3 , (𝑦1+𝑦2+𝑦3) 3 ). 5) Подсчитанные центроиды становятся новыми центрами кластеров. На рисунке 7 показан процесс пересчета центров тяжести для трех кластеров. 19 Рисунок 7 – Определение центров тяжести кластеров и новых границ кластеров Шаги 3 и 4 повторяются пока не выполнится условие остановки. Остановка алгоритма производится тогда, когда на каждой итерации в каждом кластере будет оставаться один и тот же набор ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мухин А. С. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кузнецов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | обработка больших объемов данных | ru |
dc.coverage.spatial | распределенное программирование | ru |
dc.coverage.spatial | Евклидово расстояние | ru |
dc.coverage.spatial | Big Data | ru |
dc.coverage.spatial | MapReduce | ru |
dc.coverage.spatial | K–means | ru |
dc.coverage.spatial | кластерный анализ | ru |
dc.creator | Мухин А. С. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170919152914 | ru |
dc.identifier.citation | Мухин, А. С. Реализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данных : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. С. Мухин ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является алгоритм кластеризации K–means, метод, применяемый для работы с Big data (MapReduce). Цель работы– исследовать алгоритм кластеризации, реализованный с применением технологий параллельного программирования. Разработана програ | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,1 Мб) | ru |
dc.title | Реализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 1): ( x, y) = ( (𝑥1+𝑥2+𝑥3) 3 , (𝑦1+𝑦2+𝑦3) 3 ). 5) Подсчитанные центроиды становятся новыми центрами кластеров. На рисунке 7 показан процесс пересчета центров тяжести для трех кластеров. 19 Рисунок 7 – Определение центров тяжести кластеров и новых границ кластеров Шаги 3 и 4 повторяются пока не выполнится условие остановки. Остановка алгоритма производится тогда, когда на каждой итерации в каждом кластере будет оставаться один и тот же набор ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мухин_Андрей_Сергеевич_Реализация_исследование_алгоритмов.pdf | 1.08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.