Отрывок: Меры непохожести таких векторов и способ их выбора рассматриваться в данной работе не будут. 2.2 Разработка параллельного алгоритма классификации по показателю сопряженности с подпространством Решение задач глобального картографирования требует обработки больших объемов данных. В то же время, процесс разработки продукта картографирования связан с необходимостью многократно производить к...
Название : | Высокопроизводительный алгоритм классификации гиперспектральных изображений по показателю сопряженности, реализованный на кластерной вычислительной системе |
Авторы/Редакторы : | Дударь Л. В. Бибиков С. А. Ильясова Н. Ю. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Дударь, Л. В. Высокопроизводительный алгоритм классификации гиперспектральных изображений по показателю сопряженности, реализованный на кластерной вычислительной системе : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Л. В. Дударь ; рук. работы С. А. Бибиков; рец. Н. Ю. Ильясова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования данной работы являются методы тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли. Предмет исследования – классификация гиперспектральных изображений по показателю сопряженности с подпространством, натянутом на вектора кл |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906130323 |
Ключевые слова: | гиперспектральные изображения гиперкуб данных гиперспектральная съемка показатели сопряженности тематическая обработка параллельные вычисления классификация изображений дистанционное зондирование Земли |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Дударь_Людмила_Вячеславовна_Высокопроизводительный_алгоритм_классификации_гиперспектральных.pdf | 1.49 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.