Отрывок: Состояние системы характеризуется множеством входных параметров ,которые являются случайными величинами, имеющие нормальный или иной закон распределения. Модель такой системы называется стохастической, если эти законы и характеристики известны или могут быть известны. В противном случае это модели с неопределенностью. Если система является стохастической, то полный ее статический анализ может быть выполнен в следующей последовательности: 1-этап. Формирование матрицы наблюдений, состо...
Название : | Статистическое моделирование стохастических систем |
Авторы/Редакторы : | Муравьева, А.А. Краснощекова, Г.Ф. |
Ключевые слова : | стохастическая система статистическое моделирование метод Монте-Карло |
Дата публикации : | 2003 |
Издательство : | СГАУ |
Библиографическое описание : | Муравьева, А. А. Статистическое моделирование стохастических систем / А. А. Муравьева, Г. Ф. Краснощекова // Актуальные проблемы радиоэлектроники / Самар. гос. аэрокосм. ун-т; [под общ. ред. Ю. Ф. Широкова]. – Самара : СГАУ, 2003. – Вып. 8. – С. 110-111. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vestnik-SGAU-Aktualnye-problemy-radioelektroniki/Statisticheskoe-modelirovanie-stohasticheskih-sistem-65386 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170920\65386 |
Располагается в коллекциях: | Вестник СГАУ. Актуальные проблемы радиоэлектроники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
apr_2003_27.pdf | Основная статья | 1.05 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.