Отрывок: Рисунок 2.2 – Диаграмма состояний 2.2.4 Диаграмма последовательности При написании текстовых сценариев работы программ, возникает проблема наглядного представления отправителя и получателя каждого 35 сообщения, особенно если количество объектов превышает два. Для решение этой проблемы в UML существует диаграмма последовательности, которая показывает участников взаимодействия и последов...
Название : | Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках |
Авторы/Редакторы : | Титаев В. Д. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Титаев, В. Д. Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках : вып. квалификац. работа по по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / В. Д. Титаев ; рук. работы В. Г. Литвинов, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью работы является автоматизация процесса кадастрового учета недвижимости по спутниковым снимкам. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи детектирования зданий на космических иаэрофотоснимках. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система детектированиязданий на космических и аэрофотоснимках на базе сверточной нейронной сети с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языкеPython с использованием библиотеки scikit-learn, Tensorflow и Keras, которые позволяют выполнять обучение модели на ядрах графического процессора. Веб- интерфейс системы реализован на языке Python, с использованием технологииDjango, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript.Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-detektirovaniya-zdanii-na-kosmicheskih-i-aerofotosnimkah-99890 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095005 |
Ключевые слова: | веб-интерфейс изображение машинное обучение распознавание объекта сверточные нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Титаев_Владимир_Дмитриевич_Автоматизированная_система_детектирования_зданий.pdf | 2.77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.