Отрывок: 7. 2.2.6 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности – это один из видов диаграмм, применяемых в UML для моделирования динамических аспектов систем. Диаграмма деятельности представляет собой блок-схему, показывающую, как поток управления переходит от одной деятельности к другой. Однако в отличии от обычной блок-схемы диаграмма деятельности показывает параллелизм так же хорошо, как и ветвление потока управления [18]. При моделировании дина...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гурылёв С. В. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | логистическая регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | веб-интерфейс | ru |
dc.coverage.spatial | текстовые сообщения | ru |
dc.coverage.spatial | определение тональности текстовых сообщений | ru |
dc.coverage.spatial | обработка естественного языка (ОЕЯ) | ru |
dc.creator | Гурылёв С. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908141553 | ru |
dc.identifier.citation | Гурылёв, С. В. Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / С. В. Гурылёв ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью работы является автоматизация процесса определения тональности текстовых сообщений. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи определение тональности текстовых сообщений с помощью моделей машинного обучения. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений на базе логистической регрессии с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языке Python с использованием библиотеки scikit-learn, которая позволяет выполнять обучение модели на нескольких вычислительных ядрах центрального процессора. Веб-интерфейс системы реализован на языке Java, с использованием технологии JSP, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript. Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы.автоматизированнаяПропустить | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 7. 2.2.6 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности – это один из видов диаграмм, применяемых в UML для моделирования динамических аспектов систем. Диаграмма деятельности представляет собой блок-схему, показывающую, как поток управления переходит от одной деятельности к другой. Однако в отличии от обычной блок-схемы диаграмма деятельности показывает параллелизм так же хорошо, как и ветвление потока управления [18]. При моделировании дина... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гурылёв_Сергей_Витальевич_Автоматизированная_система_определения_тональности.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.