Отрывок: Для обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо...
Название : | Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил |
Авторы/Редакторы : | Матвеев В. В. Столбова А. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Матвеев, В. В. Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. В. Матвеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предложения товарныхрекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поискаассоциативных правил.Проведён анализ предметной области «Виды и алгоритмы работырекомендательных систем», рассмотрена задача поиска ассоциативныхправил. Выполнен обзор существующих систем-аналогов. Построеныдиаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаныалгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основеанализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил.Проведены исследования эффективности двух алгоритмов поискаассоциативных правил и выявлены критерии их применимости киспользованию в рамках поставленной задачи. Программное обеспечениесистемы разработано на языках JavaScript и R в средах разработки VisualStudio Code и RStudio. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901134318 |
Ключевые слова: | методы поиска ассоциативных правил мобильные приложения автоматизированные системы товарные рекомендации предпочтения покупателя рекомендательная система алгоритм Apriori алгоритм Eclat |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Матвеев_Владислав_Владимирович_Автоматизированная_система_предложения_товарных.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.