Отрывок: Для обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Матвеев В. В. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | методы поиска ассоциативных правил | ru |
dc.coverage.spatial | мобильные приложения | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | товарные рекомендации | ru |
dc.coverage.spatial | предпочтения покупателя | ru |
dc.coverage.spatial | рекомендательная система | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм Apriori | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм Eclat | ru |
dc.creator | Матвеев В. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901134318 | ru |
dc.identifier.citation | Матвеев, В. В. Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. В. Матвеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предложения товарныхрекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поискаассоциативных правил.Проведён анализ предметной области «Виды и алгоритмы работырекомендательных систем», рассмотрена задача поиска ассоциативныхправил. Выполнен обзор существующих систем-аналогов. Построеныдиаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаныалгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основеанализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил.Проведены исследования эффективности двух алгоритмов поискаассоциативных правил и выявлены критерии их применимости киспользованию в рамках поставленной задачи. Программное обеспечениесистемы разработано на языках JavaScript и R в средах разработки VisualStudio Code и RStudio. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Для обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Матвеев_Владислав_Владимирович_Автоматизированная_система_предложения_товарных.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.