Отрывок: Результаты прогнозирования будут отображены в виде графика. 1.9.6 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности показывает разложение некоторой деятельности на составные части и специфику её исполняемого поведения. Она позволяет детализировать особенности логической и алгоритмической реализации деятельностей системы. Диаграмма деятельности разработанной системы представлена на рисунке 1.10....
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бербасов О. Д. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | нейроны | ru |
dc.coverage.spatial | радиально-базисные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | радиально-базисные функции | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы прогнозирования | ru |
dc.creator | Бербасов О. Д. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625135733 | ru |
dc.identifier.citation | Бербасов, О. Д. Автоматизированная система прогнозирования временных рядов нейронными сетями с радиально-базисными и ядерными функциями : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / О. Д. Бербасов ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информ. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В настоящий момент задача прогнозирования временных рядов являетсяраспространенной в различных областях человеческой деятельности.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяавтоматизация процесса прогнозирования временных рядов нейроннымисетями с радиально-базисными и ядерными функциями.При выполнении работы была разработана автоматизированная система,позволяющая создавать, настраивать, обучать нейронную сеть и получатьпрогноз для предоставленного системе временного ряда. Так же был проведенанализ и сравнение результатов работы системы при выборе разных функцийактивации нейронной сети.Реализованная автоматизированная система позволяет загружатьвременные ряды из файлов и предоставлять их пользователю в виде графика.Начальные параметры сети выбираются случайным образом. При обучениииспользуется метод наискорейшего спуска.Обученная нейронная сеть реализует процесс прогнозированиявременного ряда. По результатам прогнозирования строится график, которыйпозволяет получить предст | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 4,8 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогнозирования временных рядов нейронными сетями с радиально-базисными и ядерными функциями | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Результаты прогнозирования будут отображены в виде графика. 1.9.6 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности показывает разложение некоторой деятельности на составные части и специфику её исполняемого поведения. Она позволяет детализировать особенности логической и алгоритмической реализации деятельностей системы. Диаграмма деятельности разработанной системы представлена на рисунке 1.10.... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бербасов_Олег_Дмитриевич_Автоматизированная_система_прогнозирования_временных.pdf | 4.89 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.