Отрывок: При этом наиболее общими представлениями сложной системы принято считать статическое (структурное) и динамическое (описание логики процессов) представления; принцип иерархического построения моделей сложных систем, которы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кострицкий С. П. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | TENSORFLOW | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | среда разработки PyCharm | ru |
dc.creator | Кострицкий С. П. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625144252 | ru |
dc.identifier.citation | Кострицкий, С. П. Автоматизированная система прогнозирования загрузки кластера нейронной сетью «Long Short Term Memory» : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / С. П. Кострицкий ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т ин. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система прогнозирования загрузки кластера нейроннойсетью «Long Short Term Memory».Цель работы – автоматизация процесса прогнозирования загрузкикластера нейронной сетью «Long Short Term Memory».В рамках работы был проведен анализ предметной области исуществующих систем-аналогов, разработан логический проект системы пометодологии UML. Программная реализация работы с нейронной сетьювыполнена в среде разработки PyCharm на языке программирования Python сиспользованием открытой библиотеки Tensorflow. Интерфейс пользователяреализован в среде разработки Microsoft Visual Studio 2017 на языкепрограммирования C#. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогнозирования загрузки кластера нейронной сетью «Long Short Term Memory» | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | При этом наиболее общими представлениями сложной системы принято считать статическое (структурное) и динамическое (описание логики процессов) представления; принцип иерархического построения моделей сложных систем, которы... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кострицкий_Сергей_Павлович_Автоматизированная_система_прогнозирования_загрузки.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.