Отрывок: За обработку запросов клиента на авторизацию и регистрацию в системе отвечает класс AuthController. Для проверки подлинности запросов используется токен, экземпляр класса JwtUtils. Класс JwtUtils хранит данные о ключе для токена, его времени жизни и реализует методы генерации токена, его валидации и получении имени пользователя по токену. 46 Рисунок 17 – Фрагмент диаграммы классов системы 47 2.5 Алгоритм обучения нейронной сети При обучении модели с нуля сложно достичь схожде...
Название : | Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли |
Авторы/Редакторы : | Кононенко Н. А. Головнин О. К. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Кононенко, Н. А. Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Н. А. Кононенко ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Цель выполнения данной работы заключается в разработке системы распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зонирования Земли. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, выполнено описание архитектуры системы, разработан информационно логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств. Описан пользовательский интерфейс системы, разработан контрольный пример ее работы и проведены вычислительные эксперименты. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gruzovyh-avtotransportnyh-sredstv-na-izobrazheniyah-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-106113 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145057 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы грузовые автотранспортные средства дистанционное зондирование Земли нейронная сеть YOLO нейронные сети распознавание грузовых автотранспортных средств |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кононенко_Надежда_Андреевна_Автоматизированная_система_распознавания_грузовых.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.