Отрывок: Рисунок 14 – Главная форма системы Первые два списка отражают символы, добавленные в систему для обучения и распознавания. Для добавления и удаления символов используются кнопки Add и Del, расположенные под списками. При добавлении символов в систему, пользователь выбирает файлы изображений с символами. Также для сбора статистики об эффективности распознавания ему необходимо задать каждому добавленному изображению в соотв...
Название : | Автоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда |
Авторы/Редакторы : | Морозов И. С. Лезина И. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Морозов, И. С. Автоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. С. Морозов ; рук. работы И. В. Лёзина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка автоматизированной системы, позволяющей проводить эксперименты по распознаванию рукописных символов нейросетями, исследование и анализ возможностей сети Хопфилда при решении задачи распознавания рукописных символов, при помощи разработанной системы. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке C# на программной платформе .NET Framework с помощью интегрированной среды разработки программного обеспечения Visual Studio 15, свободно распространяемой редакции Community. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625145607 |
Ключевые слова: | рукописные символы векторизация автоматизированные системы распознавания распознавание рукописных символов нейронные сети Хопфилда информационно-логические модели преобразование изображений |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Морозов_Иван_Сергеевич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf | 1.8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.