Отрывок: рисунок 19). При нажатии на поле изображения, когда оно еще не выбрано, пользователь видит сообщение об ошибке (см. рисунок 25). При выборе файла изображения неверного формата пользователь видит сообщение о неверном формате файла изображения (см. рисунок 26). Рисунок 25 – Изображение не было загружено 41 Рисунок 26 – Неверный формат файла изображения Пользователь загружает изображение необходимого формата и видит форму с выбранным изображением (см....
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ефимов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Кудрина М. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация | ru |
dc.coverage.spatial | волновой алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональная регрессия Деминга | ru |
dc.coverage.spatial | скелетизация бинарных изображений | ru |
dc.coverage.spatial | растровые изображения | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | метод последовательных приближений | ru |
dc.coverage.spatial | пороговая обработка | ru |
dc.creator | Ефимов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625141632 | ru |
dc.identifier.citation | Ефимов, А. А. Автоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритма : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Ефимов ; рук. работы М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Разработана система, позволяющая производить преобразование растрового изображения в бинарное, строить скелет данного изображения путем отслеживания пути прохождения сферической волны по нему, а также оптимизировать полученный скелет с помощью метода последовательных приближений и ортогональной регрессии Деминга. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML, приведены алгоритмы бинаризации изображения, построения и оптимизации скелета изображения. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Программа написана на языке С# в среде Visual Studio 2017 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 0,8 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритма | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | рисунок 19). При нажатии на поле изображения, когда оно еще не выбрано, пользователь видит сообщение об ошибке (см. рисунок 25). При выборе файла изображения неверного формата пользователь видит сообщение о неверном формате файла изображения (см. рисунок 26). Рисунок 25 – Изображение не было загружено 41 Рисунок 26 – Неверный формат файла изображения Пользователь загружает изображение необходимого формата и видит форму с выбранным изображением (см.... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ефимов_Артем_Андреевич_Автоматизированная_система_скелетизации_бинарного.pdf | 823.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.