Отрывок: Языки программирования могут быть интерпретируемыми или компилируемыми. В интерпретируемых языках программный код читается и исполняется непосредственно интерпретатором, тогда как в компилируемых языках код сначала компилируется в машинный код, который может быть выполнен компьютером. 2.3.1 Выбор языка программир...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коновалов И. В. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | авторизация | ru |
dc.coverage.spatial | аутентификация | ru |
dc.coverage.spatial | генеративно-состязательные сети | ru |
dc.coverage.spatial | соревновательная функция потерь | ru |
dc.coverage.spatial | увеличение разрешения изображения | ru |
dc.creator | Коновалов И. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-10 09:39:49 | - |
dc.date.available | 2023-10-10 09:39:49 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145746 | ru |
dc.identifier.citation | Коновалов, И. В. Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. В. Коновалов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103 | - |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощьюгенеративно-состязательной нейронной сети.Целью данной работы является автоматизация процесса увеличенияразрешения изображений генеративно-состязательной нейронной сетью,исследование способности генеративно-состязательной нейронной сети кувеличению разрешения изображений, обученной с помощью различныхалгоритмов обучения и различных тестовых данных.В рамках работы проведен анализ области увеличения разрешенийизображений, моделей нейронных сетей, применяемых для решений даннойзадачи. А также произведено обоснование выбора модели нейронной сети,изучены различные методы обучения и инициализации нейронной сети.Произведено обучение генеративно-состязательной нейронной сети снаилучшими параметрами.Разработана автоматизированная система, позволяющая пользователюне знакомому с нейронными сетями увеличить разрешение изображения, атакже произвести сохранение полученных результатов в | ru |
dc.title | Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Языки программирования могут быть интерпретируемыми или компилируемыми. В интерпретируемых языках программный код читается и исполняется непосредственно интерпретатором, тогда как в компилируемых языках код сначала компилируется в машинный код, который может быть выполнен компьютером. 2.3.1 Выбор языка программир... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Коновалов_Илья_Владимирович_Автоматизированная_система_увеличения_разрешения.pdf | 2.16 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.