Отрывок: Диаграмма деятельности даёт вам возможность описать типы поведения системы. Каждое состояние соответствует работе системы, переход к следующему состоянию возникает только после завершения предыдущего. Помимо последовательного перехода в новое состояние есть также ветка, которая предоставляет вам вы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Караулова И. С. | ru |
dc.contributor.author | Лёзин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | классификация | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы определения значимости факторов | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.creator | Караулова И. С. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200914101101 | ru |
dc.identifier.citation | Караулова, И. С. Автоматизированная система выявления значимости факторов с использованием машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. С. Караулова ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются алгоритмы определения значимостифакторов.Цель работы – исследование алгоритмов определения значимости входныхпризнаков.В результате работы определено, что используемые способы определениязначимости параметров лучше использовать для методов обучения регрессии,поскольку они дают более точные результаты расчетов.Эффективность работы заключается в определении влияния значимыхфакторов на обучение сети. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система выявления значимости факторов с использованием машинного обучения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Диаграмма деятельности даёт вам возможность описать типы поведения системы. Каждое состояние соответствует работе системы, переход к следующему состоянию возникает только после завершения предыдущего. Помимо последовательного перехода в новое состояние есть также ветка, которая предоставляет вам вы... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Караулова_Ирина_Сергеевна_Автоматизированная_система_выявления_значимости.pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.