Отрывок: Стрелки могут быть входящими, исходящими, управляющие и механизма. Важной отличительной чертой IDEF0 является возможность детализации каждого из блоков системы, что сделает диаграмму более простой для понимания [17]. − Методология IDEF3 используется для графического описания процессов, протекающих в системе [18]. Нотация состоит из прямоугольников (процессов) и стрелок. Основными преимуществами IDEF3 являются простота и наглядность....
Название : | Чат-боты с применением нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Смирнов М. С. Золотовицкий А. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Смирнов, М. С. Чат-боты с применением нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / М. С. Смирнов ; рук. работы А. В. Золотовицкий ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2023. - 1 файл (2,5 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования являются методы и алгоритмы реализации чатботов на базе нейронных сетей. Целью данной квалификационной работы является проектирование и реализация разговорного чат-бота на общие темы, а также анализ и сравнение результатов, полученных при реализации искусственной нейронной сети при различных настройках параметров данного метода. В процессе выполнения работы были разработаны алгоритмы и соответствующий чат-бот в Telegram, позволяющий пользователю посредствам сообщений на русском языке общаться с ним и создавать осмысленные диалоги на общие темы. Чат-бот распознает сообщения и их смысл и генерирует ответное сообщение в соответствии с темой диалога. Также предусмотрено обучение чат-бота путем загрузки пользователем нового датасета и выбора параметров модели нейронной сети. В процессе работы были изучены и реализованы различные типы нейросетей, которые используется для распознавания естественного языка и генерации текста. Также построена информационно-логическая модель системы чат-бот. Кроме |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Chatboty-s-primeneniem-neironnyh-setei-106039 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230926110417 |
Ключевые слова: | LSTM Telegram transformer cores генерация текстов нейронные сети обработка естественного языка чат-боты |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Смирнов_Максим_Сергеевич_боты_применением.pdf | 2.55 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.