Отрывок: Благодаря расширению TimescaleDB, возможно адаптировать PostgreSQL под хранение временных рядов. 2.3.1.2 Реализация Для проведения эксперимента были созданы 6 таблиц, список которых изображен на рисунке 21. Рисунок 2...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Горячев Н. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | IntelliJ IDEA 2022.3.2 | ru |
dc.coverage.spatial | Java | ru |
dc.coverage.spatial | PostgreSQL 15 | ru |
dc.coverage.spatial | PyCharm 2022.3.2 | ru |
dc.coverage.spatial | Python | ru |
dc.coverage.spatial | Tomcat 10.0.27 | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные системы прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | контейнеры сервлетов | ru |
dc.coverage.spatial | краткосрочная память | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | системы управления базами данных (СУБД) | ru |
dc.coverage.spatial | финансовые потоки холдингов | ru |
dc.creator | Горячев Н. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-17 14:24:57 | - |
dc.date.available | 2023-10-17 14:24:57 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231013104842 | ru |
dc.identifier.citation | Горячев, Н. В. Интеллектуальная система прогнозирования финансовых потоков холдинга : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Н. В. Горячев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Intellektualnaya-sistema-prognozirovaniya-finansovyh-potokov-holdinga-106172 | - |
dc.description.abstract | Целью данной научной работы является создание интеллектуальной системы прогнозирования финансовых потоков холдинга с использованием нейронной сети, реализация программной системы, использующей полученную нейронную сеть, а также анализ эффективности разработанного программного обеспечения. Система реализована на языках программирования Python и Java c использованием системы управления базами данных PostgreSQL 15 и контейнера сервлетов Tomcat 10.0.27. При разработке использовались среды разработки PyCharm 2022.3.2 и IntelliJ IDEA 2022.3.2. | ru |
dc.title | Интеллектуальная система прогнозирования финансовых потоков холдинга | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Благодаря расширению TimescaleDB, возможно адаптировать PostgreSQL под хранение временных рядов. 2.3.1.2 Реализация Для проведения эксперимента были созданы 6 таблиц, список которых изображен на рисунке 21. Рисунок 2... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Горячев_Никита_Витальевич_Интеллектуальная_система_прогнозирования_финансовых.pdf | 4.01 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.