Отрывок: Cassandra предоставляет масштабируемое и отказоустойчивое хранилище данных. 4) Apache Kafka - DataDog использует Apache Kafka в качестве системы обмена сообщениями. Kafka позволяет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать высокую пропускную способность. 5) PostgreSQL - DataDog также использует PostgreSQL в качестве базы данных для некоторых своих компонентов. 6) Docker - DataDog использует контейнеры Docker для упрощения установки и развертывания своих компонентов. 7) Kubernet...
Название : | Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа |
Авторы/Редакторы : | Гайзуллин Т. Г. Сивков В. С. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Гайзуллин, Т. Г. Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Т. Г. Гайзуллин ; рук. работы В. С. Сивков ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Цель работы заключается в разработке и реализации программного инструмента для мониторинга и анализа производительности баз данных с использованием методов машинного обучения и анализа данных.Основная задача такого интерфейса - предоставить пользователю возможность получать быстрый и точный анализ производительности баз данных, а также предоставлять прогнозы по поведению баз данных вбудущем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью plantUML. Система реализована на языке Python с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений Visual Studio Code. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Interfeis-diagnostiki-bazy-dannyh-s-prediktivnoi-modelu-analiza-106169 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012161742 |
Ключевые слова: | ACTIVE AVERAGE SESSIONS Visual Studio Code автоматизированные системы алгоритмы обработки данных базы данных графики производительности диагностика баз данных информационно-логическая модель системы логические модели баз данных мониторинг баз данных оптимизация запросов предиктивная модель анализа расширение AQO системы-аналоги физические модели баз данных |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гайзуллин_Тимур_Гаязович_Интерфейс_диагностики_базы_данных.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.